A TSMC concluiu com sucesso a produção experimental de chips no processo N2 de 2nm, alcançando uma taxa de rendimento de 60%. Esse marco, considerado significativo para a indústria de semicondutores, ocorreu na instalação de Baoshan, em Hsinchu, Taiwan. O desempenho superou expectativas iniciais, conforme relatado por fontes da cadeia de suprimentos.
Com esse avanço, a TSMC se prepara para iniciar a produção em massa dos chips de 2nm em 2025, a partir de sua fábrica em Kaohsiung, Taiwan. Empresas como Apple e Nvidia são apontadas como potenciais clientes prioritários, destacando o interesse da indústria na nova tecnologia. Informações indicam que a linha iPhone Pro de 2026 poderá ser equipada com esses chips, marcando sua estreia comercial.
Os custos de produção com a tecnologia N2 têm sido foco de debates no setor. Estimativas sugerem que cada wafer de 2nm pode custar cerca de US$ 30 mil, o dobro do preço de wafers produzidos nos nós de 4nm e 5nm. Apesar disso, o avanço promete ganhos significativos em desempenho e eficiência energética, áreas críticas para dispositivos modernos e aplicações avançadas de IA.
Chips ainda menores
Paralelamente, a concorrência também movimenta o setor. A Samsung, por exemplo, intensifica seus esforços no desenvolvimento de chips de 1,4nm, buscando consolidar sua posição no mercado global de semicondutores. Essa rivalidade reflete a corrida pela liderança tecnológica em um segmento altamente lucrativo.
A TSMC tem trabalhado para expandir sua capacidade de produção e atender à crescente demanda. A introdução de novas tecnologias, como o nó de 2nm, é considerada um passo fundamental para manter sua posição de destaque no mercado e atrair contratos de grandes empresas de tecnologia.
Além disso, esforços para reduzir o impacto ambiental do processo de fabricação estão sendo priorizados, um movimento alinhado com tendências globais de sustentabilidade.
O impacto desse avanço não se limita à produção de dispositivos eletrônicos. Tecnologias de semicondutores avançados são essenciais para aplicações que vão desde inteligência artificial até veículos autônomos, consolidando sua relevância em diferentes setores da economia global.
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