LinkedIn coleta seus dados para treinar IA; saiba como impedir
William Schendes
O LinkedIn começou a utilizar os dados de usuários para treinar seus modelos de inteligência artificial (IA). No entanto, a medida é controversa, pois a plataforma notificou os usuários ou questionou se eles autorizam a coleta de seus dados para esse fim.
Os dados de usuários, segundo a plataforma, serão usados para treinar recursos de IA já disponíveis na rede social, como ferramentas de “Sugestões de redação”, resumos de “Publicações sugeridas” e mais.
“Podemos usar seus dados pessoais para melhorar, desenvolver e fornecer produtos e serviços, treinar modelos de inteligência artificial (IA), desenvolver e personalizar nossos serviços e obter insights com a ajuda de IA, sistemas automatizados e inferências, para que nossos serviços sejam mais relevantes e úteis para você e outras pessoas.”
- LinkedIn.
(Imagem: Greg Bulla/ Unsplash)
No Reino Unido, o órgão regulador de proteção de dados, Information Commissioner's Office, informou nesta sexta-feira (20) que o LinkedIn suspendeu o processamento de dados de usuários no país. Anteriormente, a empresa havia informado que não coletaria informações de usuários localizados na União Europeia e países do Espaço Econômico Europeu (EEE).
Como desativar a coleta de dados no LinkedIn
Embora o LinkedIn não tenha notificado diretamente os usuários sobre essa mudança na política, a plataforma explica que os usuários podem desativar a coleta de dados de suas contas.
Para isso, é necessário ir até as Configurações, clicar em “Privacidade dos dados”, selecionar “Dados para aprimoramento de IA generativa” e desativá-la.
(Imagem: Captura de tela/ William Schendes/ TechShake)
O LinkedIn esclarece que a desativação impede o uso de dados futuros e conteúdos publicados, mas as informações já coletadas para treinamento não serão afetadas.
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Jornalista e redator de conteúdo. Cobre tecnologia, games e cibersegurança desde 2022. No TechShake, acompanha e escreve sobre notícias do mundo tech, mas também produz reportagens, reviews, artigos especiais e tutoriais.
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