Atualmente, as diferentes tecnologias de inteligência artificial são capazes de realizar diversas funções, desde a geração de vídeos até jogar videogames como humanos. Mas, além disso, pesquisadores já estudam modelos de IA capazes de prever eventos da natureza.
No início desse ano, o Google DeepMind, apresentou o GraphCast, um modelo de IA capaz de realizar previsões de tempo com 10 dias de antecedência. Conforme, publicado no artigo da revista Science, na maioria das vezes, o sistema conseguiu superar sistemas meteorológicos atuais.
Agora, o Google publicou um novo artigo no qual explica que as tecnologias de aprendizado de máquina — as mesmas utilizadas no treinamento de IAs — podem ser utilizadas para realizar previsões de inundações em todo o mundo.
Desde 2017 a big tech está trabalhando em ferramentas para prever inundações. Com isso, a empresa construiu um sistema operacional de previsão em tempo real que fornece alertas sobre inundações na Pesquisa do Google e Maps.
Porém, a empresa não tinha dados precisos de todo o mundo, por isso, passou a utilizar tecnologias de aprendizado de máquina para realizar previsões em países com poucos dados de alagamentos.
“Com estas tecnologias baseadas em IA, aumentamos a confiabilidade das previsões globais atualmente disponíveis, em média, de zero para cinco dias, e melhoramos as previsões em todas as regiões de África e da Ásia para serem semelhantes às que estão atualmente disponíveis na Europa. A avaliação dos modelos foi realizada em colaboração com o Centro Europeu de Previsão Meteorológica de Médio Prazo.”
- Google.
A partir dessas informações, a empresa consegue disponibilizar dados para sua ferramenta Flood Hub, que traz previsões de inundações para 80 países - incluindo o Brasil. Com essas informações, pessoas, comunidades, governos e organizações internacionais podem tomar medidas preventivas para ajudar a proteger populações, descreve o Google.
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