O Google iniciou a liberação do modelo de inteligência artificial Gemini 2.0 Flash para dispositivos Android, introduzindo melhorias significativas no desempenho e uma nova funcionalidade de alternância entre modelos diretamente no aplicativo.
Essa atualização está sendo disponibilizada gradualmente na versão beta 15.50.39 do aplicativo Google.
A novidade marca mais um avanço no portfólio de IA do Google, que recentemente expandiu suas funcionalidades para áreas como geração de relatórios automatizados e pesquisa assistida por inteligência artificial.
O que há de novo?
O Gemini 2.0 Flash é um modelo experimental que promete avanços em áreas como geração de código, tradução automática de fala e resolução de problemas matemáticos complexos. Apesar de ser experimental, ele apresenta melhorias em relação aos modelos anteriores, superando o Gemini 1.5 Pro em métricas importantes, como entendimento multimodal e desempenho em benchmarks de lógica e codificação.
No entanto, ele ainda apresenta limitações no processamento de contexto extenso e em tradução automática de discursos.
Entre as principais novidades está o novo menu suspenso no aplicativo Gemini, que permite alternar entre diferentes versões do modelo de IA, incluindo o recém-lançado Gemini 2.0 Flash. Antes, essa funcionalidade era exclusiva da versão web do serviço.
Agora, usuários Android podem escolher entre os modelos Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.5 Flash e o novo Gemini 2.0 Flash, tornando o acesso mais prático e abrangente.
O modelo está disponível sem necessidade de assinatura premium do serviço Gemini Advanced. Porém, funcionalidades mais avançadas, como o uso do modelo Gemini 1.5 Pro, permanecem exclusivas para assinantes. Usuários que não desejarem esperar pela atualização estável podem optar por instalar manualmente a versão beta do aplicativo, embora isso exija etapas adicionais, como o reinício dos aplicativos Google e Gemini para ativar os novos recursos,
O lançamento do Gemini 2.0 Flash mostra o interesse do Google em oferecer seus modelos de IA mais eficientes e capazes, atendendo desde usuários comuns a desenvolvedores interessados em explorar as capacidades da tecnologia em suas próprias aplicações.
Essa iniciativa também reforça a integração da IA com dispositivos móveis, permitindo que os modelos funcionem tanto em data centers quanto em dispositivos locais.
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