Um estudo inovador conduzido pelo Klick Labs revelou que a inteligência artificial (IA) tem a capacidade de detectar diabetes tipo 2 simplesmente ao analisar a voz de um paciente por cerca de dez segundos.
A pesquisa, detalhada no "Mayo Clinic Proceedings: Digital Health", demonstrou uma notável taxa de precisão, atingindo 89% para diagnósticos em mulheres e 86% para homens.
Os métodos tradicionais de detecção do diabetes geralmente são mais demorados e caros, e essa descoberta poderia revolucionar a forma como a comunidade médica rastreia a doença, conforme destacado por Jaycee Kaufman, uma das autoras do estudo.
Como funciona
Para alcançar esses resultados, os pesquisadores envolveram 267 participantes, incluindo pacientes com e sem diabetes tipo 2, para registrar frases em seus smartphones durante duas semanas, seis vezes por dia.
Mais de 18 mil gravações foram coletadas e analisadas quanto a mais de 14 características acústicas distintas, que revelaram diferenças marcantes entre os grupos.
A equipe do Klick Labs, utilizando IA, analisou minuciosamente as características vocais, incluindo mudanças no tom e intensidade da voz. Surpreendentemente, as tecnologias de processamento de sinais baseadas em IA conseguiram identificar notas do tom vocal que o ouvido humano não percebe.
Esses elementos imperceptíveis serviram como pistas cruciais para a detecção da doença.
Além disso, as alterações na voz relacionadas ao diabetes tipo 2 apresentaram padrões distintos em homens e mulheres. O próximo passo da equipe de pesquisadores é replicar o estudo e expandir a análise vocal para identificar pré-diabetes, hipertensão e outras doenças.
A abordagem não invasiva e acessível dessa tecnologia detém um grande potencial para rastrear doenças em larga escala, especialmente considerando que quase 240 milhões de adultos no mundo vivem com diabetes sem sequer saber.
A Federação Internacional de Diabetes estima que quase 90% desses casos são de diabetes tipo 2.
Yan Fossat, vice-presidente do Klick Labs, enfatizou que “A tecnologia de voz pode revolucionar as práticas de saúde como uma ferramenta de triagem digital acessível”.
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