Dois cientistas do Google DeepMind e um bioquímico norte-americano receberam o Prêmio Nobel de Química de 2024 por contribuir com avanços na previsão e design das estruturas de proteínas.
David Baker, Demis Hassabis e John Jumper, em reconhecimento a suas contribuições significativas no campo das proteínas, essenciais para os processos biológicos. O trabalho premiado envolve tanto o desenvolvimento de novos tipos de proteínas quanto a solução de um antigo desafio científico: prever a estrutura tridimensional das proteínas.
David Baker, é considerado pioneiro na construção de proteínas artificiais, sendo o primeiro a criar uma proteína completamente nova a partir de 20 aminoácidos, em 2003. Desde então, seu grupo de pesquisa avançou nessa área, criando proteínas com aplicações que vão desde a medicina até a tecnologia, como vacinas, sensores e nanomateriais.
Já Demis Hassabis e John Jumper, do Google DeepMind, desenvolveram o AlphaFold2, um modelo de inteligência artificial que resolve um problema de mais de 50 anos: prever com precisão a estrutura de 200 milhões de proteínas já descobertas por pesquisadores a partir de sua sequência de aminoácidos.
Essa ferramenta revolucionária, lançada em 2020, já foi utilizada por milhões de pessoas e desempenha um papel crucial em várias áreas científicas, incluindo o estudo da resistência a antibióticos e a criação de enzimas capazes de decompor o plástico.
Essas descobertas não apenas expandem o conhecimento sobre as proteínas, mas também permitem “entender melhor a resistência a antibióticos e criar imagens de enzimas que podem decompor o plástico”, diz o Prêmio Nobel em comunicado.
“A vida não poderia existir sem proteínas. O fato de podermos agora prever estruturas de proteínas e projetar nossas próprias proteínas confere o maior benefício à humanidade.”
Prêmio Nobel, em comunicado.
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